顧客の購買行動を「最終購買日（Recency）」「購買頻度（Frequency）」「累計購買金額（Monetary）」の3つの指標から分類し、顧客の選別と格付けを行うことが可能になります。また、ショップでの購入頻度がわかるので継続的な顧客分析として活用いただけます。

自社の方針に合った「お客様との絆づくり」を考慮することで、顧客の育成状況を把握し、重点的に改善施策を行うべき顧客層を特定することができます。

フローチャートにすることで購入の全体の流れが把握できるため、CRMプロセスの生産性が高まります。また、購入フローが一目で把握できるので、自社の課題を浮き彫りにすることができます。どこから改善に着手していけばいいのか視覚的にわかるので施策設計にも効果を発揮します。

また、顧客のアップセルやクロスセルの促進も可能。商品購入者が次回購入の際にどの商品を買うのかという傾向値を把握することで、ユーザーニーズに沿ったクロスセルに効果を発揮します。

同時購入の傾向値を把握することができるので、商品のレコメンデーションに活用できます。

クロスセルやアップセルにおいても一つの軸として施策設計が可能になります。商品ごとの購買周期を把握することができるので、各商品ごとに顧客とのコミュニケーションを図るためのタイミングを知ることもできます。

初回媒体(広告)などでどの商品を訴求すると売上最大化を実現できるのかを把握することができます。顧客LTVを高める入口の商品を知ることで、広告費の削減や顧客LTVの最大化を図ることができます。

自社独自の指標を分析として追加することによって、既存の分析枠に当てはまらない顧客分析やKPIを自由に設定することができます。

1つの画面で主要KPIの管理閲覧が可能なため。迅速な意思決定に役立ちます。

一般的なテキストマイニングでは実現ができなかった、自然言語理解AIによる文章内の感性とキーワードを連動させた分析が特徴となります。また、サイトへの問合せやアンケート、SNSの口コミなどの「顧客の声」をテキストファイルにまとめてアップロードするだけで、顧客からの評価を直感的に理解できるレポート形式で出力でき、商品・サービスの開発や改善に必要な情報を簡単に見つけることができます。

詳細はこちらよりお問い合わせください。